Syngenta accélère la sélection en serre chauffée grâce à un logiciel d’IA

La recherche sur la tomate chez Syngenta Vegetable Seeds est désormais alimentée par l’intelligence artificielle (IA). Elle permet de capturer plus de données avec plus de précision et avec un plus grand nombre d’informations disponibles. La serre TomatoVision de Maasland, aux Pays-Bas, teste des technologies à fort impact dans le domaine de l’IA agricole, notamment les solutions d’IA de Source.ag. “Nous utilisons les technologies de l’IA pour comprendre quelles informations nous pouvons collecter sur nos nouvelles variétés. C’est d’autant plus important que de plus en plus de producteurs envisagent d’utiliser des systèmes pilotés par l’IA dans leurs opérations“, explique Arthur van Marrewijk, directeur technique de Syngenta Vegetable Seeds Active Greenhouse. “Du côté de la recherche, nous voulons comparer les points de données que nous collectons déjà aujourd’hui et voir quels sont les points de données clés que nous pouvons optimiser pour alimenter les systèmes d’IA des producteurs ainsi que nos programmes de sélection. “En fin de compte, nous partageons avec Source.ag la même vision : fournir aux agriculteurs les résultats les plus récents auxquels ils peuvent se référer, tout cela en utilisant les données pour alimenter les systèmes d’intelligence artificielle, qui permettent aux agriculteurs de disposer de plus d’informations et d’accroître le potentiel des variétés nouvelles et existantes.” En collaborant avec les leaders du marché de la technologie de l’IA, les chercheurs de Syngenta Vegetables Seeds peuvent faire progresser plus rapidement les innovations en matière de tomates et fournir davantage de données aux producteurs lors de l’introduction de nouvelles variétés. Dans l’ensemble, cela signifie que les meilleures tomates parviendront plus rapidement aux producteurs et que ces derniers disposeront de plus de données pour prendre des décisions sur les nouveaux produits. Comment les technologies de l’IA accélèrent-elles la recherche? La collecte et l’organisation des données sont importantes pour maximiser l’efficacité et la précision. C’est là que l’IA pourrait intervenir et c’est pourquoi Syngenta la met à l’épreuve. “Nous utilisons les informations que nous recueillons pour créer des plans basés sur ces données”, explique Mark Versluis, spécialiste du développement de produits chez Syngenta. “Par exemple, nous pouvons utiliser les données climatiques et environnementales pour positionner les nouveaux produits dans les zones où ils seront le mieux adaptés. Nous pouvons également utiliser ces mêmes informations pour donner aux producteurs des conseils afin d’optimiser la production, en nous appuyant sur des données accessibles et documentées issues d’essais.” “Nous utilisons également les données de rendement pour continuer à aider à la construction de l’offre, en particulier pour des produits comme nos tomates résistantes au virus ToBRFV, qui sont susceptibles de faire l’objet d’une demande plus importante”, a-t-il poursuivi. Les chercheurs de Syngenta s’appuient sur des données pour prendre leurs décisions, ce qui signifie que chaque tomate mise sur le marché est étayée par des années de données qui prouvent qu’elle est meilleure que les variétés précédentes et qu’elle est meilleure que les autres variétés testées au même moment. En outre, une meilleure compréhension des environnements de culture et de leur rôle dans le rendement et la productivité permet aux producteurs de choisir la tomate la plus performante dans leur situation particulière. “Syngenta et Source.ag ont commencé à collaborer il y a environ un an”, a déclaré Cédric Canovas, vice-président de la science des données et de la science des plantes chez Source.ag. “Nous partageons une vision commune lorsqu’il s’agit de maximiser le succès des producteurs dans leurs efforts. Par conséquent, dès le début, nous avons engagé des discussions productives sur la façon de collaborer efficacement.” Lors d’essais récents, Syngenta a été en mesure de tester divers produits dans différents lieux et dans des conditions variées, tout en fournissant des données cohérentes et précises. L’entreprise y parvient plus efficacement grâce à la collecte de données par l’IA. Que les nouvelles variétés soient testées dans les serres contrôlées par Syngenta ou dans les exploitations des producteurs, les données sont collectées de manière uniforme et plus rapidement grâce à l’IA. Les possibilités offertes par l’IA dans le domaine de la recherche sont vastes. Choisir les variétés qui donnent aux producteurs les caractéristiques dont ils ont besoin plus rapidement et avec des conseils appuyés par des données sur l’emplacement et l’environnement ne sont que les premières étapes. Au fur et à mesure que les données seront mieux organisées et plus facilement accessibles, Syngenta pourra partager davantage d’informations sur ce que les chercheurs observent dans les essais, donnant ainsi aux producteurs plus d’informations pour prendre la bonne décision en matière de semences chaque année. #Syngenta #IAAgriculture #SélectionVariétale #ToBRFV #InnovationAgricole #SerreChauffée #TechnologieAgricole #AgricultureDurable #OptimisationDesCultures #RechercheAgronomique #AgricultureDePrécision #ProductionHorticole #ProtectionDesCultures #Tomates #Poivrons #Source.ag